金融&IT業界の情報サイト
 
 


 
【IT業界ニュース】 >> 記事詳細

2018/04/19

【NTTデータ】Hadoop対応版の「DataRobot」を日本国内で提供開始 ~増加する企業のビッグデータを迅速に分析可能に~

| by:ウェブ管理者
株式会社NTTデータ(以下、NTTデータ)、DataRobot Inc.(以下、DataRobot)、Cloudera株式会社(以下、Cloudera)は、4月19日より、エンタープライズ向け機械学習自動化プラットフォームである「DataRobot」のHadoop注1対応版の提供を開始します。

企業の業務改革や価値創造に対するAI活用の期待によりビッグデータ活用が求められる中、データを蓄積するプラットフォームとしてビジネス規模やデータ量の拡大に合わせて柔軟に拡張できるHadoop基盤を利用する企業が増えています。一方、データ分析を行う際には、データ抽出や集計する個別のDataMart注2を構築したうえでデータを取り込む必要があり、DataMartに取り込まれないHadoop基盤上のデータを活用しきれないという課題がありました。

Hadoop対応版の「DataRobot」は、Hadoop基盤から直接データを取り込み、Hadoop基盤の処理能力を使って分析(各種の予測モデル構築、予測処理など)を実施できます。これにより、これまで企業の中で眠っていた膨大なデータに対しても、機械学習の自動化によるデータ活用が飛躍的に進歩することが見込まれます。

今回、Hadoop対応版の「DataRobot」は、Clouderaが提供するデータプラットフォーム上での動作検証を完了しています。

■背景

昨今、企業の業務改革や価値創造に対するAI活用の期待が高まりつつあり、膨大に蓄積されていくビッグデータを活用していくことが求められています。これまでは自社で得たデータのみを対象に分析を行っている企業が大半でしたが、これからはネット上の顧客行動履歴やSNSなどの社外データ、IoT技術で新しく獲得できるようになったデータなどを分析で活用し、高度な分析を行うことが必要になってきています。

■概要

Hadoop対応版の「DataRobot」は、従来の「DataRobot」の特長をそのまま兼ね備えながら、データを蓄積しているHadoop基盤から直接データを取り込んで分析できます。利用企業は分析用のDataMartを個別に構築する必要なく、Hadoop基盤上で必要なデータの準備をして分析を行います。また、Hadoop基盤上の処理能力を活用し、高速な予測モデル構築や予測処理が可能になります。

Hadoop対応版の「DataRobot」は、日本国外では提供されていますが、2018年3月末時点で日本国内では提供されていません。今回、DataRobotの販売代理店パートナーであるNTTデータにより、Clouderaプラットフォーム上でのHadoop対応版の「DataRobot」の動作検証が完了し、提供できる体制が整備されたため、4月19日より正式にサービス提供を開始することになりました。

■導入メリット

デジタルマーケティングの領域においては、従来の大まかな市場予測を行うマスマーケティングではなく、多様なチャネルから集まる膨大な情報を基に、個人ごとの特性や好みに合わせて個別最適な提案を行うOne to Oneマーケティングでの活用が期待されています。

また、製造業の領域において、何千種類もある部品やプロセスごとに需要予測や不良品検知を行うことができるようになり、納品までのリードタイム短縮やこれまで以上の業務効率化が可能となります。

今回拡張される機能と利用上のメリットは下記の通りです。

1.外部データ/新規データを活用した新テーマ検討
Hadoop基盤上に新しく蓄積した外部データや新規データを活用するためには、データから個別のDataMartを構築し分析を行う必要がありました。Hadoop対応版の「DataRobot」は直接Hadoop基盤から分析データを取り込んで利用できるため、従来の抽出や集計、ダウンサイジングなどのDataMart構築にかかる処理を簡素化し、これまで使えていなかったデータを使って、「新規ビジネスの創出」や「既存業務の改善」に向けた新テーマ検討を加速させます。


原文はこちら
http://news.jp.nttdata.com/c.p?02czK1W1WX

15:09 | IT:一般
 

【免責事項】
サイト掲載情報の正確性、および完全性については最善を尽くしておりますが、その内容を保証するものではございません。また利用者が当サイト、およびサイトに関連するコンテンツ、リンク先サイトにおける一切のサービス等を利用されたことに起因、または関連して生じた一切の損害(間接的、直接的を問わず)について、当社、当サイト、投稿者および情報提供者は一切の責任を負いません。

Copyright © 2010- GoodWay Inc. All rights reserved.