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2017/04/12

【新生フィナンシャル】個人信用リスク予測の高度化を目指す!大学生、大学院生を対象にとした「新生フィナンシャル(SF)ハッカソン」の最終成果発表会を開催!

| by:ウェブ管理者


 2017年3月31日(金)、パーソナルローン、信用保証等の事業を展開する新生銀行グループの新生フィナンシャルは、同社が保有する大量のデータを外部の視点から分析し、個人信用リスク予測の高度化を目指す、「新生フィナンシャル(SF)ハッカソン」を東京・秋葉原にある同社のイベントスペースで開催した。

 同社は従来より、「生活者のための金融サービス」をビジョンに掲げ、最先端技術の調査およびビジネスへの活用について研究を進めており、その活動の一環として、大学生、大学院生を対象にハッカソンを開催したもので、土日祝日を除く3月21日(火)~31日(金)の9日間にわたって開催されて、最終日に最終成果発表会と表彰が行われた。



 会場のイベントスペースは普段は社員用のフリースペースとして利用されている。「生活者のための金融サービス」の実現を目的として、コア技術の個人信用リスク予測の高度化、およびデータサイエンスに興味のある学生に対して、同社のビジネスデータを提供した学習機会の提供も開催の背景にあるという。



 冒頭、プロジェクト責任者である 同社 リスクマネジメント部門 ディシジョンマネジメント部 ディレクター 樋口 雄飛氏(写真左)が開会を告げつつハッカソンの意味やプロジェクトの概要を簡単に説明。

 続いて同社 執行役員チーフリスクオフィサー リスクマネジメント部門長 西村 正博氏(同中央)が「雨が降った時にこそ傘を貸してあげられる金融機関を目指している。」として、「それを実現するためにリスクスコアモデルの精度向上を目指し、今まで貸し付けできなかった相手に対しても貸し付けできることで社会への貢献を目指したい。」などと挨拶。その後、同社アナリスト 金子 晴紀氏(同右)が進行役となって発表会がスタートした。



【発表】渡邉 大志さん(東京大学)(写真左)
ディープラーニングを用いた貸倒予測~マルチタスクにおけるベイズ最適化

【発表】島田 拓弥さん(早稲田大学)(同右)
ディープラーニングを用いた貸倒予測~機会学習アルゴリズム


 それぞれの発表終了後、審査員との質疑応答が行われた。(以下同様)



【発表】蘆 干嘉さん(京都大学)(写真左)
ランダムフォレストを用いた貸倒予測~数理システム

【発表】臼井 宏毅さん(龍谷大学)(同右)
ランダムフォレストを用いた貸倒予測~確率微分方程式を用いたロジスティック方程式




【発表】劉 東さん(同志社大学)(写真左)
ロジスティック回帰を用いた貸倒予測~株式リターンに関するマルチファクターモデル

【発表】原 将太さん(東京理科大学)(同右)
ロジスティック回帰、ランダムフォレストを用いた貸倒予測



【授賞式】優秀賞は東京大学 渡邉 大志さんが受賞


 全ての発表と審査の後に授賞式が行われ、開発したモデルの判別力が最も高かった人へ贈られる優秀賞は東京大学の渡邉さんが受賞。判別力に加えて、アイデアやプレゼンテーションも含めた総合評価で、東京理科大学の原さんが審査員特別賞を受賞し、
同社 代表取締役社長兼CEO 杉江 陸氏より賞状が贈られた



 最後に審査員による総評が行われ、各々がハッカソンへの感想を述べた。審査員は以下の通り。

・日経BP 日経Fintech編集長 原 隆氏(写真上左)
・セカンドサイト 代表取締役社長兼CEO兼CSO 加藤 良太郎氏
(同上右)
・新生銀行 グループ事業戦略部 上席業務推進役 星野 アンドリュー氏
(同下左)
・新生フィナンシャル 代表取締役社長兼CEO 杉江 陸氏
(同下右)

 ハッカソン終了後は懇親会も開催され、発表者、審査員、同社スタッフが9日間を振り返りつつ意見交換しながら歓談の時間を過ごした。

 「ハック(Hack)」と「マラソン(Marathon)」を掛け合わせた造語である「ハッカソン(Hackathon)」だが、同社による開催は初めての取組だという。東京大学、京都大学などから参加した6名の大学院生、大学生が同社が保有する実際のデータを用いて、ディープラーニング、ランダムフォレストなどのアルゴリズムを使って、カードローン申込者の貸倒確率を予測するモデルを開発し、モデルの精度やアイデアの新規性・発展性を競った今回のハッカソン。同社では今後もこうした取組を継続することで、最先端技術の確立と「生活者のための金融サービス」の実現に繋げたい意向だ。

(取材、撮影:藤野 宙志、柴田 潔 / 記事、 編集・制作: 柴田 潔 @株式会社グッドウェイ )




09:40 | 写真:金融・IT業界向け




 

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