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2018/04/12	【富士通】九州大学と富士通、AIを活用した農業生産の共同研究を開始	\| by:ウェブ管理者

独自の植物機構モデルを活用し、生産の高度化と安定性向上を支援

国立大学法人九州大学（総長：久保千春、所在地：福岡県福岡市、以下九州大学）と富士通株式会社（代表取締役社長：田中達也、本社：東京都港区、以下富士通）は、AI（人工知能）を活用した、農業生産の高度化と安定性向上を目指し、2018年4月より2年間、農業分野における共同研究を実施します。

本共同研究では、九州大学の生体計測技術で計測された草丈や葉面積などの植物の生育状況と、植物理論に時空間変動情報（注1）を取り入れた独自の植物機構モデルを、富士通が今回開発するAIエンジンに組み込み、成長速度や収穫時期などをリアルタイムに予測します。また、それらの予測に基づき、生産現場における植物の生育を制御することで、需要にあわせた効率的な植物栽培を実現しうる仕組みを研究開発します。

共同研究の成果は、富士通の農事業グループ会社の生産現場での活用を推進し、効果検証を行うとともに、農業向けソリューションとしての提供を目指します。九州大学においては、スマート農業教育を実施し、成果の普及ならびに人材の育成を推進します。

背景
農業分野では、植物の安定供給と農業経営の収益向上が重要な課題となっています。

しかしながら、一般に農業生産は、天候や植物の生育状態の良否など様々な条件の影響を受け、需要に応じた柔軟な農作物の供給が困難です。これまで植物栽培におけるノウハウは、個々の農業従事者に依存することが多く、圃場ごとに収穫の時期や量、品質のばらつきが生じ、四定（注2）の実現に向けた生産現場の改善が必要となっています。

九州大学と富士通は、2014年より社会課題の解決に向けた数理分野での共同研究を進めており、そこでの研究成果も活用して、新たに農業生産の高度化と安定性向上に向けた研究に取り組みます。

共同研究の概要
共同研究では、九州大学が保有する交互な植物生体計測・評価技術に、富士通の高い認識精度を持つ画像処理技術を取り入れ、カメラで植物の画像データを取得し、成長を示す草丈、葉数、節間長、茎径などの状態を自動で計測する技術を開発します。また、それらの計測データと九州大学の植物機構モデルを組み込んだ富士通のAIエンジンにより、植物の品質や目標とする収穫時期に向けた最適な環境条件を導き出し、生育状況にあわせた環境制御を行う仕組みの実現を目指します。

原文はこちら
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2018/04/12.html

15:12 | IT：一般

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