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2018/06/25

【ホートンワークスジャパン】Hortonworks、Google Cloudとの提携を拡大し、クラウドにおけるビッグデータ分析を加速

| by:ウェブ管理者
Google Cloud Platformのビッグデータ分析とストリーミングワークロードに向けHortonworks Data Platform/Hortonworks DataFlowを更に最適化

本プレスリリースは、6月18日に米国で発表されたプリスリリースの抄訳です。
米国リリース原文: https://jp.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-google-cloud-expand-partnership-accelerate-big-data-analytics-cloud/

2018年6月18日 米国カリフォルニア州サンノゼ DATAWORKS SUMMIT-グローバルデータマネジメントソリューションの大手プロバイダーであるHortonworks, Inc.(NASDAQ:HDP、以下Hortonworks)は米国時間6月18日、Google Cloudとの提携を強化することを発表しました。これにより、Hortonworks Data Platform(HDP)およびHortonworks DataFlow(HDF)をGoogle Cloud Platform(GCP)向けにさらに最適化し、ハイブリッドクラウドの展開に向けて次世代のビッグデータ分析を提供します。HortonworksとGoogle Cloudのパートナーシップが強化されることで、顧客企業はGCP上のHDPおよびHDFを介し、オープンソースコミュニティからのイノベーションを継続的に活用でき、ビジネスインサイトをさらに迅速に得られるようになります。

Google Cloud Storageと連携されたことにより、HDPはビッグデータのワークロードを実行するための一貫したクラウドストレージを提供することになり、GCP上でHDPを導入することによって、企業には以下のような利点が得られます。

・エフェメラルワークロードの柔軟性と俊敏性(アジリティ):オンデマンドの分析ワークロードは、初期費用なしでオンデマンドの分析ワークロードを数分間でスピンアップでき、無制限に拡張できます。
・迅速な分析を大規模に実行:インタラクティブクエリ、機械学習、データ分析にApache HiveやApache Sparkを活用できます。
・クラウドの設定を自動化:GCPでのHDPやHDFの導入が簡素化されることによって、クラウド向けワークロードの設定や保護がさらに容易になり、企業はクラウドリソースを最大限に活用できるようになります。

さらにGCP上でHDFを導入することによって、企業は以下を実現できるようになります。
・ハイブリッド・データアーキテクチャの導入:オンプレミスとGCPやGCPデプロイメントの間で、あらゆるソースからのあらゆるデータフローを容易かつ安全に移動できます。
・リアルタイムでストリーミング分析を取得:ストリーミングアプリケーションを数分で構築し、コードを書き込むことなく、保存不能なインサイトをリアルタイムで取得できます。

HortonworksはHDP、HDFおよびHortonworks DataPlane Serviceを組み合わせることで、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドアーキテクチャー全体を通じて一貫性のあるメタデータ、セキュリティ、データガバナンスを提供することのできる独自の能力を備えています。


原文はこちら
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000021930.html

15:01 | IT:一般
 

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