【日本銀行】日本銀行決済機構局・金融市場局合同コンファレンス「AIと金融サービス・金融市場」における挨拶

2017/04/13	【日本銀行】日本銀行決済機構局・金融市場局合同コンファレンス「AIと金融サービス・金融市場」における挨拶	\| by:ウェブ管理者

1．はじめに

本日は、日本銀行決済機構局・金融市場局合同コンファレンスに、多数の方々のご参加を頂き、誠にありがとうございます。

本日のコンファレンスは、AIなどの新しい情報技術と金融の接点という、まさに金融のフロンティア領域に焦点を当てたものです。この場に、このように様々な分野を代表する方々にお集まり頂いていること自体、現在の金融の潮流を象徴しているように思います。

2．AI・ビッグデータ分析と金融

金融の本質としての情報処理

今日、AIやビッグデータ分析といった言葉を、新聞や雑誌などで見ない日はありません。これらの新しい情報技術は、顧客の属性分析等のマーケティングへの活用や、様々なシステムの制御、さらには医療、経済分析、気象予測など、幅広い分野で応用が進められています。

こうした中、AIやビッグデータ分析が新たなフロンティアを切り拓く可能性が期待される分野として、金融にも大いに注目が集まっています。実際、「フィンテック」と呼ばれる新しい金融サービスの提供や、各種金融市場での取引、さらにはリスク管理やコールセンターの運営といった広範な金融実務において、これらの技術を活用する取り組みが行われています。

このように、新しい情報技術の金融への活用が期待されていることは、金融の根源的な機能が「情報処理」であることを踏まえれば、決して不思議ではありません。

金融市場や決済システムといった金融インフラは、大量の情報を効率的に処理する場とみることもできます。例えば、一人の人間が、世界中にある膨大な数のプロジェクトのリスクやリターンを全て評価することは困難です。この点、金融市場では、多くの人々によるリスクやリターンの評価が集約され、「価格」という形で皆に共有されます。この金融市場を利用することで、それぞれの市場参加者は、他の多くの人々の評価を活用することができるわけです。このように、金融は、高度な情報処理を通じて、経済社会の有限な資源を有望なプロジェクトに継続的に振り向けていくことを可能とし、経済の発展を支えています。膨大な情報の高速処理を通じて、新たな付加価値創造を可能とするAIやビッグデータ分析は、このような金融の本質ともいえる情報処理機能を、一段と効率化・高度化する潜在力を持っていると考えられます。

データのさらなる活用

加えて、金融が、有効活用する余地の大きいデータの宝庫であることも、AIやビッグデータ分析の応用が期待されている、もう一つの背景と考えられます。

例えば、支払決済に伴い、「誰が、何を、いつ、どこで買ったか」といったデータまで集めて分析することができれば、ビジネスに大変有用な情報となり得ます。こうした中、近年の情報技術の進歩や、こうした技術を裏付けとするポイントカード等のビジネスの発達により、取引に付随するビッグデータの収集・分析も、より行いやすくなっています。
変化する環境への対応

さらに、AIなどの金融への応用が注目されている3つめの背景として、金融市場の状況や金融サービスを取り巻く環境が、様々な要因の複雑な相互作用を反映しながら、時々刻々と変化するものであることも挙げられます。

例えば金融市場は、同様の刺激に対して常に同じ反応をするわけではありません。昨日は殆ど反応しなかったような情報に対して、今日の市場は大きく反応する、といったことも頻繁に起こります。同様に、その時々の経済環境の変化に伴い、様々なプロジェクトの成長性やリスク、金融サービスへのユーザーのニーズなども、日々変化しています。AIは、経済や市場で日々観察される新たな大量の情報をもとに、採るべき対応の方向性を迅速に示すことなどを通じて、市場取引や金融ビジネスなどにおいて、環境変化への的確な対応を支援する技術としても、期待されているように思います。

原文はこちら
http://www.boj.or.jp/announcements/press/koen_2017/ko170413a.htm/

17:05 | 金融：銀行

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