アナリティクスのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下 SAS）は、ガートナー社の調査レポート「2019年版データサイエンスおよび機械学習プラットフォームに関するマジック・クアドラント（2019 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms）」(*) において同分野のリーダーに選出されました。このレポートは、SASのビジョンの完全性と実行能力を評価しています。SASがこのマジック・クアドラントのリーダーとして選出されるのは、今年で6年連続となります。 SASの人工知能（AI）および機械学習ストラテジストを務めるロリー・ハート（Lorry Hardt）は、次のように述べています。「機械学習は、現代のデータサイエンティストのツールボックスにおいて極めて重要なツールです。これにより組織は、ビジネスチャンスを迅速に特定できるだけでなく、人間が見過ごす可能性のあるリスクを回避することも可能にします。」 SASの評価は、データサイエンティスト・ユーザーの成功にとって重要な2つのソリューション（SAS Visual Data Mining and Machine LearningおよびSAS Enterprise Miner）に基づいています。どちらも複雑なアナリティクス課題を解決し、的確でより迅速な意思決定を可能にします。 SAS Viyaエンジン上で実行されるSAS Visual Data Mining and Machine Learningは、構造化および非構造化データの探索を加速する最新の統計解析、機械学習、ディープラーニング、テキスト分析アルゴリズムを搭載しているほか、広く使われているオープンソース言語もサポートしています。このソリューションは、データのアクセス／変換と準備から、分析モデルやスコアリングのデプロイメントまで、機械学習のプロセス全体を単一の環境に統合しています。SAS Visual Data Mining and Machine Learningは、「ユーザー・インターフェースと、データの探索およびビジュアライゼーションに関して卓越したスコアを獲得しています。また、データ準備機能および、自動化(Automation)と拡張(Augmentation)に関しても高いスコアを獲得しています」と、同レポートは付け加えています。 どのような業種においても価値をもたらすSAS Enterprise Minerは、あらゆるプラットフォーム上で、あらゆるデータタイプに対して、組織や企業のデータに埋もれている関係性やパターンを特定することができます。 このソリューションは、データセットのサイズに関係なく、最適な解を導き出す正確な予測的および記述的なアナリティクス・モデルを作成できるようにデータマイニング・プロセスを合理化します。このガートナー社のレポートでは、データサイエンス・プラットフォームを「あらゆる種類のデータサイエンス・ソリューションを作成するために、ならびに、それらのソリューションをビジネスプロセスや周辺のインフラおよび製品に組む込むために必要不可欠な基本的な構成要素の組み合わせを提供する、連携性に優れたソフトウェア・アプリケーション」と定義しています。
