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2017/06/21

【ホートンワークスジャパン】Hortonworks DataFlow 3.0、ストリーミング・アナリティクス・アプリケーションの開発を支援

| by:ウェブ管理者
2017年6月12日、サンノゼ、DataWorks Summit/Hadoop Summit - オープンソースベースの次世代データプラットフォームを提供するHortonworks, Inc.(R)(NASDAQ:HDP、以下Hortonworks)は本日、オープンソースベースの次世代ストリーミングデータプラットフォームであるHortonworks Dataflow(HDF(TM))3.0(*1)の一般提供開始を発表しました。HDFを利用することで、お客様はデータセンターやクラウドを流れているすべてのデータをリアルタイムで収集、キュレーション、分析し、対応を図ることができるようになります。

IoT(Internet of Things)の普及によってモバイルデバイス、ウェアラブルテクノロジー、センサーからのデータに新しいパラダイムがもたらされ、エンタープライズはそこから実践的なインテリジェンスをリアルタイムに獲得できるようになりました。Gartnerは、「2020年には70%の組織がデータストリーミングを採用してリアルタイムアナリティクスを実現する」(*2)と予測しており、それを裏付けるようにHDFの採用も年々加速しています。HDFは、エンタープライズがリアルタイムアナリティクスのためのストリーミングアプリケーションを迅速に構築するための業界初のオープンソースプラットフォームです。

Hortonworksの最高技術責任者であるスコット・グノー(Scott Gnau)は、次のように述べています。「相互に接続された今日の世界で企業が競争力を維持するには、あらゆる場所にあるデータから得られるインサイトを活用する必要があります。これは、データの生成場所である接続デバイスを意味することが多くなってお
り、できるだけエッジデバイスに近い場所で判断を下すことが重要です。HDF 3.0は、リアルタイムアナリティクスを提供するストリーミングアナリティクスアプリケーションの作成と導入を簡素化することでお客様のエクスペリエンスを向上させます。」

●Streaming Analytics Manager
HDF 3.0にはStreaming Analytics Manager(SAM)が付属します。これを利用することで、アプリケーション開発者、ビジネスアナリスト、管理者は1行のコードも記述することなくストリーミングアプリケーションを構築できます。プロセスが大幅に簡素化され、アプリケーションを市場に投入するまでの時間も短縮されます。
シンプルなドラッグアンドドロップ形式のインターフェイスを備えたSAMは、HDFでのストリーミングアプリケーションの設計、開発、テスト、配備、維持を容易にします。

●スキーマレジストリ
スキーマ用の新しい共有リポジトリを利用することで、Apache Kafka、ApacheStorm、Apache NiFiなどの複数のストリーミングエンジンにまたがってアプリケーションを柔軟に相互動作させることができます。お客様にとっては、エンドツーエンドのデータガバナンスとオペレーション効率の向上がメリットとなります。

●IBM Power Systemsとのパートナーシップの拡大
HDF 3.0は新たにIBM Power Systemsでも利用できるようになります。これにより、ビッグデータや認知解析のような、データを多用するワークロード向けに設計されたサーバー上の多様なストリーミングアナリティクスアプリケーションがサポートされます。HDFとPower Systemsの組み合わせは、業界をリードするパフォーマンスと高効率のストリーミングアナリティクスを提供し、流れているデータのワークロードの管理を容易にします。

Cognitive Systems Softwareのバイスプレジデント兼IBMフェローであるティム・ヴィンセント(Tim Vincent)氏は、次のように述べています。「IBMは、Hortonworksとのコラボレーションの拡大を大変嬉しく思います。これにより、クライアントはコグニティブアプリケーションによるデータアナリティクスを迅速化できるようになります。HDFを搭載したPower Systemsは、データプラットフォームのエッジに業界をリードするシステムパフォーマンスを提供し、クライアントの競合優位性を強化します。」


原文はこちら
https://jp.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-dataflow-3-0/

18:05 | IT:一般
 

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